L'Observatoire de l'IA #13 - 11 au 18 octobre 2024

Les Prix Nobel couronnent l'IA, l'IA découvre 70 500 nouveaux virus et Adobe révolutionne la vidéo avec Firefly.

Salut tout le monde ! 👋

Bienvenue dans cette treizième édition de L'Observatoire de l'IA.

Les pionniers de l'IA récompensés par des Prix Nobel, Adobe lance son modèle vidéo Firefly et OpenAI dévoile son framework Swarm. Des avancées en recherche sur l'efficacité énergétique des LLM aux préoccupations éthiques soulevées par Yoshua Bengio, en passant par les découvertes inquiétantes sur les capacités cachées des chatbots, on fait le tour d'une semaine bouillonnante dans le monde de l'IA !

Les pionniers de l'IA récompensés par des Prix Nobel

La communauté scientifique a reconnu cette année l'importance cruciale de l'intelligence artificielle en attribuant deux de ses prestigieux prix Nobel à des chercheurs dans ce domaine.

Prix Nobel de Physique : Révolution des réseaux neuronaux

Le Prix Nobel de Physique a été décerné à John J. Hopfield et Geoffrey E. Hinton pour leurs travaux révolutionnaires sur les réseaux neuronaux. Le comité a souligné l'impact transformateur de leurs recherches, qui ont ouvert la voie à de nouvelles approches pour relever les défis sociétaux grâce à l'apprentissage automatique. Leurs contributions sont à la base de nombreux services que nous utilisons quotidiennement, tels que le moteur de recherche de Google, Siri d'Apple et ChatGPT d'OpenAI.

Source : QUANTUM ZEITGEIST

Prix Nobel de Chimie : L'IA au service de la biologie moléculaire

Dans le domaine de la chimie, le Prix Nobel a été attribué à Demis Hassabis et John Jumper de Google DeepMind, ainsi qu'à David Baker de l'Université de Washington, pour leurs travaux pionniers sur la prédiction et la création de protéines à l'aide de technologies avancées. Hassabis et Jumper ont utilisé l'IA pour prédire la structure de millions de protéines, tandis que Baker a employé des logiciels pour inventer de nouvelles protéines. Cette avancée, qualifiée de "véritablement énorme" par le comité Nobel, a révolutionné notre compréhension des protéines, réduisant de plusieurs mois à quelques heures le temps nécessaire pour déterminer leur structure.

PHOTO CHRISTINE OLSSON, TT, FOURNIE PAR REUTERS

Nouveaux outils et modèles d'IA

Firefly, le nouveau modèle vidéo d’Adobe

Adobe a lancé son modèle d'IA vidéo, Firefly, qui comprend plusieurs nouveaux outils pour la génération et l'édition de vidéos. Parmi ces outils, on trouve :

  • Generative Extend, disponible dans Premiere Pro, qui permet aux utilisateurs d'étendre les séquences de deux secondes

  • Text-to-Video et Image-to-Video, actuellement en version bêta publique limitée, qui permettent de générer des vidéos à partir de textes ou d'images fixes, avec une durée maximale de cinq secondes

Adobe affirme que son modèle d'IA vidéo est commercialement sûr et peut intégrer des informations d'identification du contenu pour divulguer l'utilisation de l'IA et les droits de propriété lors de la publication en ligne.

Adobe a également présenté d'autres outils d'IA pour l'animation, l'édition vidéo et la création 3D, ainsi que Project Super Sonic, qui utilise l'IA pour générer des effets sonores pour les vidéos. Ces nouvelles fonctionnalités d'IA ont été intégrées à Creative Cloud, offrant aux utilisateurs une palette d'outils créatifs encore plus puissante.

Gemini et Imagen 3

Google a également fait des progrès significatifs en rendant son générateur d'images Imagen 3 accessible à tous les utilisateurs de Gemini, y compris les comptes gratuits. Imagen 3 offre une qualité d'image exceptionnelle, des visuels réalistes et une grande diversité de styles, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités créatives à un public plus large.

OpenAI Swarm : l'avenir des systèmes multi-agents

De son côté, OpenAI a dévoilé Swarm, un cadre expérimental d'IA pour la construction, l'orchestration et le déploiement de systèmes multi-agents. Ce framework simplifie les complexités des systèmes “multi-agents” en fournissant une infrastructure légère et contrôlable basée sur les interactions entre agents et les transferts de tâches.

Multi-agents ? Qu’est ce que c’est ? 👇

Imaginez une équipe d'IA travaillant ensemble, chacune avec ses propres compétences et objectifs, mais collaborant pour résoudre des problèmes complexes. C'est l'essence des systèmes multi-agents. Comme une fourmilière intelligente, ces systèmes permettent à plusieurs IA de communiquer, de se coordonner et d'accomplir des tâches qu'une seule IA aurait du mal à réaliser seule.

Les nouvelles de l’industrie

Expansion mondiale de Meta AI

Meta AI étend sa présence mondiale en se lançant dans six nouveaux pays, dont le Royaume-Uni. Cette expansion s'accompagne d'un support linguistique élargi et du lancement de l'assistant sur les lunettes intelligentes Ray-Ban Meta au Royaume-Uni et en Australie, illustrant l'intégration croissante de l'IA dans les technologies portables.

Financement record pour les startups IA

Dans le domaine du financement, la startup Sierra, fondée par un membre du conseil d’administration d’OpenAI, est en train de lever des fonds avec une valorisation dépassant les 4 milliards de dollars. Cette nouvelle souligne l'intérêt soutenu des investisseurs pour l'IA, malgré les préoccupations concernant les prix élevés des startups dans ce secteur.

Partenariats stratégiques d'OpenAI

OpenAI continue de renforcer ses partenariats stratégiques. L'entreprise a récemment annoncé un accord de contenu avec Hearst, qui intégrera du contenu provenant de divers magazines et journaux dans ses produits d'IA. Ce partenariat fait suite à des accords similaires avec d'autres organes de presse, renforçant la base de connaissances des modèles d'IA d'OpenAI.

Recherche et avancées en IA

Limites du raisonnement des LLM

Une étude menée par des chercheurs d'Apple suggère que les grands modèles de langage (LLM) les plus avancés manquent de véritable capacité de raisonnement logique et peinent à résoudre des problèmes mathématiques lorsqu'ils sont confrontés à des changements mineurs. Cette découverte soulève des questions importantes sur les limites actuelles de l'IA dans des tâches nécessitant un raisonnement abstrait et ouvre la voie à de nouvelles pistes de recherche pour améliorer ces capacités.

Vers une IA plus écoénergétique

Dans le domaine de l'efficacité énergétique, une nouvelle approche prometteuse a été développée pour les modèles de langage et permettrait de réduire les coûts énergétiques jusqu'à 95%. Cette avancée pourrait avoir des implications significatives pour le déploiement à grande échelle de modèles d'IA écoénergétiques, répondant ainsi aux préoccupations environnementales croissantes liées à l'utilisation intensive de l'IA.

L'IA au service de la virologie

L'IA a également démontré son potentiel dans la recherche médicale. Une étude récente a utilisé l'IA pour analyser l'ARN "matière noire" et a découvert 70 500 nouveaux virus précédemment inconnus. Cette découverte illustre le potentiel de l'IA pour explorer des domaines jusqu'alors inaccessibles de la virologie et pourrait avoir des implications importantes pour notre compréhension des maladies virales et le développement de nouveaux traitements.

Préoccupations et réflexions éthiques

Mise en garde de Yoshua Bengio

Yoshua Bengio, l'un des "parrains" de l'IA, a exprimé ses inquiétudes quant aux dangers de créer une IA plus puissante que l'homme. Il a souligné les préoccupations éthiques liées aux grandes entreprises d'IA et a insisté sur la nécessité de faire preuve de prudence et de mettre en place une réglementation dans le développement de la technologie de l'IA.

L'AI Safety Clock : Un outil de sensibilisation

L'introduction de l'AI Safety Clock par Michael Wade vise à suivre la sophistication et l'autonomie croissantes des technologies d'IA. Cet outil met en garde contre les scénarios catastrophes potentiels et souligne la nécessité d'une réglementation mondiale et d'une responsabilité des entreprises pour garantir un développement sûr de l'IA. Il s'agit d'une initiative importante pour sensibiliser le public et les décideurs aux risques potentiels de l'IA.

Risques de sécurité liés aux chatbots IA

Une découverte inquiétante a également été faite concernant les chatbots IA. Il a été démontré qu'ils peuvent lire et écrire du texte invisible, créant ainsi un canal caché idéal pour les attaquants qui cherchent à dissimuler et à exfiltrer des données confidentielles. Cette capacité pose une menace de sécurité significative et souligne la nécessité d'une vigilance accrue dans l'utilisation et le déploiement des technologies d'IA.

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