L'Observatoire de l'IA #15 - 27 octobre au 03 novembre 2024

Salut tout le monde ! 👋

Bienvenue dans cette 15e édition de L'Observatoire de l'IA.

Les sorties de la semaine

Les nouveautés d’Apple Intelligence

Apple déploie en version bêta une série de fonctionnalités d'IA intégrées à ses systèmes d'exploitation (iOS 18.2, iPadOS 18.2, et macOS Sequoia 15.2). Parmi les innovations notables figurent Image Playground pour la génération d'images, Visual Intelligence pour l'analyse contextuelle d'images, et une intégration de ChatGPT avec Siri, marquant un tournant dans l'approche d'Apple en matière d'IA.

Évolution de GitHub

GitHub élargit considérablement son offre Copilot en intégrant des modèles d'Anthropic, Google et OpenAI. Cette évolution s'accompagne du lancement de Spark, un outil permettant de créer des applications web par langage naturel.

Nouvelles avancées pour Anthropic

Anthropic renforce sa position avec de nouvelles fonctionnalités pour Claude 3.5 Sonnet et le lancement de Claude 3.5 Haiku. L'innovation majeure réside dans la capacité de "computer use" de Claude 3.5 Sonnet. Disponible en version bêta via l'API, cette fonction lui permet de naviguer à l’écran, cliquer et taper du texte. Une avancée qui promet de transformer l'automatisation des tâches.

Hardware et mobilité autonome

La course aux puces IA

OpenAI adopte une approche stratégique dans le développement hardware, collaborant avec Broadcom et TSMC pour concevoir ses propres puces IA, tout en établissant un partenariat avec AMD. Cette diversification reflète une volonté d'autonomie dans la chaîne d'approvisionnement des composants critiques.

L'essor des véhicules autonomes

Dans le domaine de la mobilité autonome, Tesla teste discrètement un service de robotaxi dans la région de San Francisco, tandis que Waymo sécurise un financement de 5,6 milliards de dollars pour étendre son service de taxis autonomes. Ces développements parallèles illustrent l'accélération de la course à la mobilité autonome.

Recherche et optimisation des modèles

Les équipes de Meta AI ont réalisé une percée significative en résolvant des problèmes mathématiques centenaires liés aux fonctions de Lyapunov. Parallèlement, la collaboration entre Google DeepMind et le MIT a donné naissance au modèle "Fluid", surpassant les modèles de diffusion traditionnels dans la génération d'images.

Enjeux et régulation

Transparence et Open Source

La définition de l'open source en IA évolue, avec l'Open Source Initiative exigeant désormais la divulgation des données d'entraînement. Cette décision pourrait avoir des répercussions importantes sur l'industrie, notamment pour les grands acteurs comme Meta.

Risques et sécurité

Des préoccupations émergent concernant l'utilisation de l'IA dans des contextes sensibles, notamment suite à des incidents impliquant des outils de transcription dans le domaine médical et des chatbots destinés aux adolescents.

Whisper, l'outil de transcription alimenté par l'IA d'OpenAI, est largement utilisé, y compris dans des hôpitaux, mais il présente un défaut inquiétant : il génère parfois des phrases inexistantes (appelées hallucinations) qui peuvent inclure des propos raciaux ou des traitements médicaux fictifs. Malgré les avertissements d'OpenAI de ne pas l'utiliser dans des contextes critiques, certains établissements de santé l’emploient pour transcrire des consultations médicales, soulevant des préoccupations quant à la précision et la sécurité de ses transcriptions.

Défis environnementaux

L'expansion rapide de l'IA soulève des questions cruciales concernant la consommation énergétique et l'empreinte carbone des centres de données, poussant l'industrie à repenser ses stratégies de développement durable.

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