L'Observatoire de l'IA #02 - 26 juillet au 1er août 2024

Toutes les nouveautés IA de la semaine !

L'Observatoire de l'IA #02 - 26 juillet au 1er août 2024

Salut tout le monde, ici Corentin de l’Atelier de l’IA ! 👋

Bienvenue dans cette nouvelle édition de L'Observatoire de l'IA.

Tous les 7 jours, plongez au cœur de l'actualité de l'intelligence artificielle avec notre condensé soigneusement préparé.

Cette semaine, nous explorerons les défis financiers majeurs auxquels font face les leaders de l'industrie, l’arrivée de la fonction Search d’OpenAI avec SearchGPT, les nouvelles sorties ainsi que les implications éthiques et réglementaires croissantes de l'IA. De la situation précaire d'OpenAI aux progrès de Google et DeepMind, en passant par les controverses liées à la collecte de données, on fait un tour complet de l’actualité !

La révolution des moteurs de recherche IA : Perplexity a du souci à se faire

OpenAI entre dans l'arène de la recherche

OpenAI a annoncé son entrée sur le marché de la recherche avec SearchGPT, un moteur de recherche alimenté par l'IA qui promet de révolutionner la manière dont nous accédons à l'information en ligne. Actuellement en phase de prototype, SearchGPT utilisera la puissance des modèles GPT-4 pour organiser et donner du sens aux résultats de recherche, plutôt que de simplement fournir une liste de liens.

Points clés :

  • Accessible initialement à 10 000 utilisateurs test

  • Collaboration avec des partenaires de presse majeurs

  • Intégration prévue directement dans ChatGPT

Cette annonce marque une étape importante dans l'évolution des moteurs de recherche et pourrait potentiellement remettre en question la domination de Google dans ce domaine.

Google renforce son partenariat avec Reddit

Dans un mouvement stratégique, Google est devenu le moteur de recherche exclusif capable d'afficher les résultats récents de Reddit, l'une des plus importantes sources de contenu généré par les utilisateurs sur Internet. Cette décision a des implications significatives pour l'écosystème de la recherche en ligne :

  • Les moteurs de recherche alternatifs comme Bing et DuckDuckGo ne pourront plus afficher de résultats récents de Reddit

  • Cette exclusivité soulève des questions sur la monopolisation de l'accès à l'information

  • L'accord multi-millions de dollars entre Google et Reddit reflète l'importance croissante des données pour l'entraînement des modèles d'IA

Ce développement met en lumière les défis auxquels sont confrontés les moteurs de recherche alternatifs et souligne l'importance croissante des partenariats stratégiques dans l'ère de l'IA.

2. L'évolution rapide des LLMs : Apple rejoint l’open source !

Mistral AI lance Mistral Large 2

Mistral AI a dévoilé Mistral Large 2, un modèle de langage avancé avec 123 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte de 128k. Ce modèle, qui surpasse GPT-4 et Llama 3 sur certains benchmarks, supporte plus de 80 langages de programmation et plusieurs langues naturelles, démontrant l'évolution rapide et la compétition intense dans le domaine des modèles de langage.

Apple rejoint la course à l'IA open-source

Apple a surpris l'industrie en publiant un nouveau modèle d'IA open-source de 7 milliards de paramètres. Cette initiative marque un changement significatif dans l'approche d'Apple envers l'IA et pourrait avoir des répercussions importantes sur l'écosystème de l'IA open-source.

(Image credit: Eric Thayer/Getty Images)

3. 41,5 milliards de $ + l’ombre des régulateurs

Les investissements massifs dans l'IA

Le secteur de l'IA continue d'attirer des investissements considérables, avec des startups levant 41,5 milliards de dollars au cours des cinq dernières années. Les géants technologiques intensifient également leurs dépenses en infrastructures d'IA, notamment en GPU Nvidia. Cependant, cette course soulève des questions sur la durabilité et l'impact à long terme de ces investissements.

Préoccupations éthiques et réglementaires

L'adoption rapide de l'IA entraîne des inquiétudes croissantes. Les artistes du jeu vidéo protestent contre l'utilisation de l'IA, tandis que les régulateurs examinent de près les pratiques de collecte de données. Le débat sur l'utilisation éthique des deepfakes s'intensifie également, soulignant la nécessité de cadres réglementaires robustes pour gouverner le développement de l'IA.

4. Des défis financiers de plus en plus problématiques

La situation précaire d'OpenAI

La course à l'innovation s'accompagne de coûts astronomiques, mettant à l'épreuve même les acteurs les plus établis du secteur. OpenAI se trouve actuellement dans une situation financière délicate. Selon des analyses récentes, l'entreprise pourrait faire face à des pertes de 5 milliards de dollars en 2024, avec un risque de faillite dans les 12 prochains mois. Cette situation met en lumière les défis considérables auxquels sont confrontés les leaders de l'industrie de l'IA.

Les coûts d'exploitation d'OpenAI sont vertigineux, avec des dépenses quotidiennes atteignant 700 000 dollars pour le seul fonctionnement de ChatGPT. Malgré une génération de revenus annuels estimée entre 3,5 et 4,5 milliards de dollars, provenant principalement de ChatGPT et des frais d'accès aux modèles de langage (LLMs), ces montants ne couvrent que partiellement les dépenses opérationnelles de l'entreprise.

(Image credit: Bloomberg via Getty Images)

La course aux ressources 

À travers la Silicon Valley, une véritable course aux armements en matière de puces IA s'est engagée. Des géants comme Meta, Alphabet et Tesla investissent massivement dans l'achat de puces spécialisées, notamment auprès de Nvidia, pour alimenter leurs projets d'IA. Meta prévoit de doubler son parc de GPU d'ici fin 2024, tandis qu'Alphabet a commandé pour 100 millions de dollars de puces H100 de Nvidia. Cette ruée entraîne une pénurie et une hausse des prix, créant un avantage pour les entreprises disposant de ressources financières importantes, mais posant également des défis de rentabilité à long terme.

5. Recherche et nouvelles du secteur

Google et DeepMind à la pointe de l'innovation

Quelques nouvelles du côté de Google, le géant renforce sa position en rendant son modèle Gemini 1.5 Flash accessible gratuitement à tous les utilisateurs. Cette mise à jour promet une amélioration significative des performances, notamment en termes de latence, de raisonnement et de compréhension des images. De plus, Google étend les capacités de Gemini en augmentant sa fenêtre de contexte et en introduisant de nouvelles fonctionnalités, comme l'analyse de fichiers provenant de Google Drive ou de l'appareil de l'utilisateur.

DeepMind, filiale d'Alphabet, continue ses avancées dans l'interprétation des modèles de langage (LLM) grâce à l'utilisation d'auto-encodeurs. Cette technique ouvre la voie à une meilleure compréhension du fonctionnement interne des IA conversationnelles, dont l’objectif est de considérablement améliorer et optimiser ces systèmes. Par ailleurs, une équipe de DeepMind a développé une IA capable de résoudre des problèmes de l'Olympiade Internationale de Mathématiques au niveau médaille d'argent, démontrant les progrès constants dans le domaine du raisonnement mathématique avancé.

Stability AI et la génération audio

Dans le secteur audio, Stability AI a open-sourcé Stable Audio Open, un modèle générant des séquences sonores stéréo de haute qualité jusqu'à 47 secondes à partir de descriptions textuelles. Cette avancée illustre le potentiel croissant de l'IA générative dans le domaine de la création audio.

Prédiction des propriétés des matériaux

Une étude publiée dans Nature révèle que les grands modèles de langage (LLM) peuvent être utilisés pour prédire les propriétés des matériaux avec une précision comparable à celle des méthodes de calcul traditionnelles, mais beaucoup plus rapidement. Cette découverte pourrait accélérer considérablement la recherche et le développement de nouveaux matériaux, ouvrant de nouvelles perspectives dans des domaines tels que l'énergie propre et la médecine.

6. Éthique, réglementation et controverses : l'IA sous surveillance

La controverse autour de la collecte de données

La collecte de données pour l'entraînement des modèles d'IA continue de susciter des débats. Environ 5% des 14 000 sites web analysés ont modifié leur fichier robots.txt pour bloquer les robots d'IA, un chiffre atteignant 28% pour les sources les plus critiques. Le robot d'exploration web ClaudeBot d'Anthropic a récemment suscité la controverse en accédant près d'un million de fois au site iFixit en 24 heures, apparemment en violation des conditions d'utilisation du site.

(Image credit: The Verge)

Deepfakes et modération des contenus

Le Conseil de surveillance de Meta appelle à une mise à jour des règles concernant les deepfakes sexuellement explicites, soulignant la nécessité d'adapter les politiques de modération à l'évolution rapide des technologies d'IA. Cette recommandation met en lumière les défis croissants auxquels l'industrie de l'IA est confrontée en matière d'éthique et de protection des individus.

(Image credit: Meta)

Supervision gouvernementale des technologies d'IA

Aux États-Unis, des législateurs ont adressé une lettre à OpenAI demandant un accès gouvernemental à leurs modèles d'IA, soulignant les préoccupations croissantes concernant la sécurité nationale et la nécessité de supervision des technologies d'IA avancées. La Federal Trade Commission (FTC) a également lancé une enquête sur l'utilisation de l'IA pour déterminer les prix en fonction du comportement des consommateurs, soulevant des questions éthiques et réglementaires sur l'équité des pratiques de tarification basées sur l'IA.

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Voilà pour cette semaine ! J’espère que le contenu vous aura plu, n’hésitez pas à nous laisser un petit mot.

À la semaine prochaine ! 🦾🧠