L'Observatoire de l'IA #01 - 18 au 25 juillet 2024

Bonjour tout le monde, ici Corentin de l’Atelier de l’IA ! 👋

Bienvenue dans cette première édition de L'Observatoire de l'IA.

Tous les 7 jours, plongez au cœur de l'actualité de l'intelligence artificielle avec notre condensé soigneusement préparé.

1. Les géants de la tech repoussent les limites

OpenAI : Efficacité et sécurité au premier plan

OpenAI continue d'innover avec le lancement de GPT-4o mini, un modèle plus compact et économique que ses prédécesseurs. Ce nouveau venu surpasse d'autres modèles de taille similaire dans des tâches de raisonnement textuel et visuel, tout en réduisant les coûts d'exécution de 60% par rapport à GPT-3.5 Turbo. Cette avancée démontre qu'il est possible d'optimiser les performances tout en minimisant les ressources nécessaires.

Parallèlement, OpenAI adopte une nouvelle approche en matière de sécurité de l'IA. L'entreprise explore l'utilisation de récompenses basées sur des règles (RBR) pour aligner les modèles sur un comportement sûr, sans nécessiter une collecte extensive de données humaines. Cette initiative survient dans un contexte de changements organisationnels, notamment la réaffectation d'Aleksander Madry, expert en sécurité de l'IA, à un nouveau projet de recherche.

Meta et Mistral AI : L'open-source à l'honneur

Meta frappe fort avec Llama 3.1, présenté comme le plus grand modèle d'IA open-source à ce jour. Avec ses 405 milliards de paramètres, il ambitionne de rivaliser avec les modèles tels que GPT-4o et Claude 3.5 Sonnet. Ce lancement s'inscrit dans une stratégie plus large de démocratisation de l'IA, comme en témoignent les 300 millions de téléchargements cumulés des différentes versioans de Llama.

De son côté, Mistral AI innove avec Codestral Mamba, un modèle spécialisé dans la génération de code, promettant des performances accrues sur des séquences plus longues. Cette avancée pourrait transformer significativement les pratiques de développement logiciel assisté par IA.

Google DeepMind : L'IA défie les mathématiciens

Google DeepMind marque un tournant dans l'application de l'IA aux mathématiques avancées. Son système a résolu des problèmes de l'Olympiade internationale des mathématiques avec un niveau équivalent à une médaille d'argent. Cette réalisation illustre à nouveau le potentiel croissant de l'IA dans la résolution de problèmes mathématiques complexes, ouvrant la voie à de nouvelles collaborations entre l'IA et les mathématiciens humains.

Mais aussi…

• Mistral AI et NVIDIA dévoilent Mistral NeMo 12B, un modèle d'IA d'entreprise de pointe offrant une précision, une flexibilité et une efficacité sans précédent pour diverses applications.

• Anthropic sort son application Claude pour Android, élargissant l'accessibilité de son chatbot IA avec des fonctionnalités comme la traduction en temps réel et l'analyse d'images.

• Bing a lancé sa propre version de recherche générative alimentée par l'IA pour rivaliser avec Google. Pour l'instant, cette fonctionnalité n'est disponible que pour un petit pourcentage d'utilisateurs.

• Le New York Times utilise un outil d'IA appelé BrandMatch pour mieux associer les annonceurs aux articles pertinents. Cette approche basée sur l'IA surpasse déjà les techniques traditionnelles.

2. Nouveautés

Helm.ai et l'avenir de la mobilité autonome

Helm.ai a dévoilé VidGen-1, un modèle d'IA générative conçu spécifiquement pour les véhicules autonomes et la robotique. Cette technologie promet d'améliorer considérablement la perception et la prise de décision des systèmes autonomes, poussant plus loin les frontières de la mobilité intelligente.

Haiper 1.5 : Un concurrent sérieux dans la génération vidéo

L'introduction de Haiper 1.5 marque l'arrivée d'un nouveau concurrent de poids face à Sora d'OpenAI dans le domaine de la génération vidéo par IA. Cette technologie pourrait révolutionner la création de contenu vidéo, offrant de nouvelles possibilités aux créateurs et aux industries du divertissement et de la publicité.

3. Investissements et partenariats

Le “dilemme du prisonnier” version Big Tech

Les géants de la tech et les investisseurs en capital-risque font face à un dilemme (cf le “dilemme du prisonnier”) : d'importants investissements dans l'IA sont nécessaires pour rester compétitifs, mais les retours sur investissement tardent à se concrétiser : 

• Alphabet a augmenté ses dépenses en capital de 91% au deuxième trimestre, atteignant 13,2 milliards de dollars, dont 2,2 milliards dédiés au développement de l'IA. Cependant, les analystes ne prévoient pas de revenus substantiels liés à l'IA avant 2025 ou 2026.

• Cette course aux armements technologiques soulève des questions sur la viabilité économique à long terme de ces investissements massifs. OpenAI pourrait faire face à des pertes allant jusqu'à 5 milliards de dollars cette année, tandis qu'Anthropic consacrerait 2,5 milliards de dollars uniquement aux coûts de calcul. 

Malgré ces chiffres alarmants, les dirigeants comme Mark Zuckerberg et Sundar Pichai estiment ces investissements indispensables pour maintenir leur position concurrentielle.

Alliances stratégiques et acquisitions

Le paysage de l'IA continue d'évoluer à travers des partenariats stratégiques et des acquisitions clés. SoftBank renforce sa position dans le secteur des semi-conducteurs pour l'IA avec l'acquisition de Graphcore. Fujitsu s'allie à Cohere pour développer des modèles de langage large (LLM) adaptés aux entreprises japonaises, tandis que TSMC enregistre une forte croissance grâce à la demande croissante en applications IA.

4. Régulation et enjeux

L'IA autonome entre sur le champ de bataille

L'utilisation croissante de l'IA soulève des préoccupations éthiques et réglementaires. L'émergence d'armes autonomes sur les champs de bataille est comparée au "moment Oppenheimer" de l'IA, soulignant les implications morales profondes de ces avancées technologiques.

Meta et Apple freinent en Europe

En Europe, Meta et Apple limitent le déploiement de leurs nouveaux modèles d'IA en raison des réglementations strictes de l'UE. Cette situation met en lumière les défis auxquels sont confrontés les géants de la tech pour concilier innovation et conformité réglementaire.

Débat sur l'utilisation de vidéos YouTube pour l'entraînement d'IA

Par ailleurs, une controverse a éclaté concernant l'utilisation présumée de milliers de vidéos YouTube sans autorisation par Apple, Nvidia et Anthropic pour l'entraînement de leurs modèles d'IA. Ce débat soulève des questions cruciales sur les droits d'auteur et l'éthique dans le développement de l'IA, illustrant la nécessité d'établir des cadres juridiques et éthiques clairs pour l'utilisation des données dans l'entraînement des modèles d'IA.

Microsoft sous le microscope au Royaume-Uni

Microsoft fait l'objet d'une enquête de la part des régulateurs britanniques concernant l'embauche du fondateur et du personnel clé d'une startup IA, soulevant des inquiétudes quant à de potentiels problèmes de concurrence sur le marché de l'IA

Stable Diffusion 3 : Révision de la licence

Face aux critiques, la licence de Stable Diffusion 3 a été revue. Cette décision reflète les défis croissants liés à la propriété intellectuelle et à l'utilisation éthique des modèles d'IA générative

Voilà pour cette semaine ! J’espère que le contenu vous aura plu, n’hésitez pas à nous laisser un petit mot.

À la semaine prochaine ! 🦾🧠